与程旭愉快的达成了共识，肖波很得意，他甚至关心起程旭来：

“我看你一会儿皱眉一会儿皱眉的，是有什么困难？”

不过话刚一出口，他就后悔了：“我还是不问了吧，你都解决不了的困难，估计我也解决不了。”

“嘿，那倒不至于，”程旭“嘿”了一声：

“我就是在想，现在是否有必要立即对外发布新的芯片和指令集架构，还是再等一等，毕竟，这个架构本身也只有我们自己在用。”

“等？等什么？”一听程旭这话，肖波立即跳了起来：“赶紧发呀！”

一开始想到芯片，肖波倒是没意识到芯片架构和指令集的事儿。

gpu和ai芯片就不说了，原理差不多，国内也很多厂商都在搞，包括海思、寒武纪，千寻自己和阿丽甚至一些其他不知名的各种机构。

相关的芯片设计企业，更是如雨后春笋般的萌发出来，都在趁这一阵东风。但是真正有水平的屈指可数。

而另一方面，图形加速芯片gpu（ai是没有通用的架构和指令集的，甚至可以说每一家都不一样，水平自然是参差不齐了。

所以，肖波一开始就把这事儿给忽视掉了，或者说没有朝着方面去考虑。

但，程旭这个体系显然是一个通用架构的核心——加法器，alu啊，那是cpu不可或缺的逻辑单元，那可是通用处理器核心！

这……

一个全新的通用处理核心怎么可能使用旧的通用架构和通用指令集呢，必然是全新的。

而目前，国内1%自主设计的指令集，也不能说没有，龙芯的loongarch和申威的s64就是全独立自主的架构和指令系统。

尤其是后者，在超算领域有一席之地，在英特尔至强的高端cpu国内买不到之后，超算的建设都在依赖申威的神威系列处理器。

超算是一个庞大的家伙，它可以无限堆叠处理器，它可以不考虑能耗，也不考虑体积。

像神威太湖之光，就用了四万多个处理器。

但这东西显然无法用到消费级的电子产品上，市场也无法接受砖头那么大的手机，半间房子那么大的电脑主机吧？

而程旭这个，肖波顿时双眼放光：这肯定是能满足性能、体积与能耗的综合需求的。

这一点绝对毫无疑问，甚至一个多月之后，千寻就能用上这个架构下的价值判定处理核心了，妥妥的消费级。

与其他类型的东西不一样，对于芯片来说，消费级产品的工艺技术才是最顶尖的——因为只有庞大的市场才能平摊高精尖端芯片的巨额研发成本。

而一些机密领域甚至军工行业，他们不追求高端，只追求安全和稳定，体积大不大，能耗高不高对他们来说都不重要。

现在，看着程旭现在这幅好像并不在意的表情，肖波简直是急坏了：“我的哥呀，你到底在想什么呢？”

“你别这么激动，”程旭无奈道：“我知道新架构新体系新指令集的意义。”

“不，你不知道。”肖波重新坐了下来：“我跟你说一个事儿，你就明白了，我们现在需要的不是低调，而是信心。”

“我知道，”程旭脸色一凝：“大国博弈！”

程旭一开口，肖波就明白，他是真的知道。

现在的世界形势，热冲突不是常态，科技的竞争才是主流。

而目前竞争或者说博弈的重心在哪里？为什么拿存储芯片和人工智能芯片来开刀？为什么是长江存储和寒武纪？

其背后的逻辑就是人工智能的未来。

人工智能的迅速发展迭代，是需要中央超算力服务器、ai云加速推理和训练服务器加分布式高速存储和终端智能芯片等一系列的组合共同推动的。