第105章阿美瑞肯要见我

2041实验室和海思这边不断地确定和完善着Soc的设计，而华芯国际这边，制程工艺的提升也在有条不紊的进行着。

“常工，你看，这个数据代表了什么？”最新一批的晶圆测试结果已经出炉，一众工程师们正在对数据进行着最后的分析。

“这个节点的站良品率已经四个周期没有提升了，数据一直处在这条线上。”被称为常工的工程师名为常建，他接着说道：“而且，你们发现没有，它的站良品率已经影响了整个晶圆制造的良品率。

“这个点，已经成为我们良率提升的一个木桶短板，必须加以纠正，否则，我们重复再多次都只是在做无用功。”

“可是常工，AI模型不是越训练越智能的吗？按照这个理论，我们只要多重复，那就能提升的呀？”

常建笑了笑：“当时旭哥咋说的？这只是半个AI模型，它可以通过训练-提高-再训练-再提高，但是这个提高它是有极限的，一旦达到极限，自动的价值判定就很难再起作用。

“显然，这个节点，硬件上限低，这不是半个AI模型通过训练能够解决的，这得真正的工业AI模型加上工业自动化技术才可能自主升级。

“而现在，只能我们自己来解决这个问题了。”常建一边说话一边观察着在场的所有人，他可是知道，半个工业AI模型是解决不了所有的问题，但现在的这个问题绝对不包括在内。

之所以这么些天，一直困在这儿，绝对是因为有人在故意捣乱。

常建之所以有这样的猜测，是因为数据。

他记得很清楚，当时程旭说起这半个AI模型的参数确定机制，有一个基本原则，那就是：

在AI训练提升过程中，如果真正到了极限，AI会固定各类参数作为标定参数，意思是已经接近最大效果，后续再做优化，会缩小一个变动数量级，进一步探索极限。

但现在的数据参数明显不是这个特征，而是忽高忽低——AI在较大幅度的调整着参数。

而为什么会发生这样的情况？只有一个原因——那就是设备的物理状态在不停的发生着变化。

环境？

这是常建第一考虑的要素，因为晶圆厂对环境温度、湿度、洁净度、气体等都极其敏感，是不是哪个环节出了问题？

眼睛提溜溜的转了一圈，常建就发现了问题之所在——倒不是他火眼金睛直接看出来的，而是在他说话的时候，有个人一直在偷瞄送风静压箱以及风机过滤机组。

不用说，这俩东西一定有问题，而这俩东西有问题，空气的洁净度指标绝对出了问题，至于为什么警报器没有发挥作用，那一定是同时被搞了！

常建作为高工，如此事关重大的事情也不能做主，他当即开口说道：“这个问题估计必须得梁总工才能解决了，我已经通报给沪上微电子，今天先暂停，等厂家技术过来支持吧。”

……

“洁净度指标确实变化较大，光刻阶段出现了较大的良率偏差，”作为SSA800系列的总工程师，梁振这一段时间一直在华芯国际这边，自主N7p同等制程工艺也是他曾经毕生的目标：

“幸亏你发现的早，也幸亏不是有害气体泄露，伱们的人员安全做的可不够到位！”梁振道：“先排查人员吧。”

……

不仅仅梁振，程旭这边也是第一时间收到了消息：

“梁总工，你不觉得这是一件好事儿吗？就这么些手段了，就算是他们的计谋得逞了，那又能怎么样？无非是拖延一些我们的时间，技术已经在手，还有什么需要担心的吗？”

“我只是觉得这事儿有点儿太简单了，”梁振说道：“就搞这出事儿，满打满算，耽误了我们7天的进度，图什么呢？”

“图什么？梁总共看看微博就知道了。”程旭笑道：“这也太会搞事儿了，而且正撞到【明真相】的窗口上。”

“看微博？明真相？”梁振有些迷糊，他从来不看这些的。