越是大型企业，人工成本也越高，无论是工资，还是保险，都是一项无法避免的大额支出。

也因此，商业性的人工智能主要研究方向便是粗暴的“取代”。

若是成熟人工智能取代廉价劳动力，那只能怪自己能力不行，但现在的人工智能，却远远没有达到“取代”的作用。

杨铮也抽空去看了眼围棋棋社的1对1人工智能教学，果然不出他所料，他看到的全是学生人手一个平板电脑，在专业软件上对弈。

他更去看了眼国际象棋以及其他棋类的人工智能教学，也都是纠错，反复练习。好点的话有一位老师在那坐着答疑，若是差点，只有一位助教在那里坐着维持秩序。

这种怪异的教学氛围以及方法，也让杨铮莫名有些恍惚。

他忽然想，若是过上二十年后，教育变成这样，那上学的意义又是什么呢？

他突然也意识到有些可笑，自己只是一个小人物，哪来这么多纠结的借口？

只是，在下午上完课后，他来到了象棋人工智能教学处。

负责教学的老师，看见杨铮过来，有些诧异。

毕竟，他也是一位业余棋手，与杨铮不同的是，作为业余棋手的他，没有太多资历，并不能上台授课，只能维持下课堂秩序。

杨铮看着他惊讶的样子，他笑了笑算是打了招呼，随后便伸手要了个多余的平板，想在平板上体验人工智能的象棋教学。

但让他没想到的是，象棋的人工智能教学居然和天天象棋见有关，作为现在国民象棋娱乐软件，娱乐已经满足不了他的胃口，他已经提前布局了教育行业。

《天天象棋见教学版》已经成为那家公司布局的新产品，logo过后的人人有棋下的搞怪广告语，也让杨铮忍不住又笑了起来。

在体验了一盘新手对局后，他的笑容终于消失不见。

一盘棋3分钟，却也让杨铮看见了人工智能的可怕之处。

这款软件的算力，不说世界顶尖，但是也超越了99%市面可供下载的象棋软件算力。

他很精细，几乎每一步下棋的步骤，他都有着较为详细的讲解。

可也就因为这份详细，却让杨铮肯定了人工智能教学绝不适合大多数的象棋棋手。

因为人工智能算的太细了，在象棋一般对局为三四十手的情况下，他居然能预算到对手五十手，六十手会怎么走。

这种所谓的“超强”算法，更像是拿围棋的框架直接套在象棋里，以此去彰显着软件超越现实的算力，当然市面上的确有很多软件都是这样，他们都喜欢给新注册的用户一个下马威。

然后就是他的教学思路，只是单纯的让选手提升算力而已，并没有刻意培养学生下棋的思路。

这也让杨铮想起了孙破军，你说孙破军强吗？他肯定要胜过华夏99%的象棋少年，但他为什么没有在比赛上拿到冠军呢？除了遇见了无法超越的李天道，更大的原因就是他太依赖算力，没有自己的下棋思路。

俗话说得好，棋是死的，人是活的。算力的确可以让一个棋手在短时间内暴涨对弈时的棋力，但一个千锤百炼过后的对局思路，更可以让一个棋手状态稳定，未来的道路更加平坦。

而这种教学颇有些揠苗助长的意味。