在电视节目上谈论阿尔法fold，是至今为止对于孟繁岐来说最累的一次宣传和采访活动。

因为【能够分析出蛋白质空间结构】这件事情对人类的意义过于重大，导致大家比起关心这件事情到底是怎么做到了，更加在意后面的事情到底该怎么做。

什么事情会受到影响，什么领域会有重大突破，什么难题会迎刃而解。

至于孟繁岐到底是怎么搞出来的这个阿尔法fold反而没有获得太多的关注，大家追技术已经追累了。

这家伙整天就像打了鸡血一样，各种新东西往外蹦，这样搞下去，他发论文的速度都要比领域内学者看论文还要快了。

追在后面去读，去学，怎么学得明白？

一年下来，有不少人也已经看明白了，孟繁岐是挖坑式的技术发布者。

“技术发布者分为几种，其中最为大气的，是孟繁岐这样的，直接开拓一个新领域，指明一个大的方向。此后呢，就再也不内卷跟大家抢机会了，这属于授人以渔。”

“我们不能被他牵着鼻子走，更也不能躲着他跑。你躲？你能躲到哪里去？围棋够跟他无关了吧？还不是一个阿尔法围棋就给你底裤都扒了？今年的这三个方向，围棋，生物，汽车，有个屁的关系！”

“逃避是没有意义的，跑是没有用的，最安全的地方反而是这些他已经介入过的，看似最危险的地方。他挖了坑，开拓了方向之后，反而没有再继续投入大量的精力了。”

接连有与计算机关系很小的领域被颠覆，舆论中出现了一些恐慌的声音，但也有明眼人很快做了上述分析。

本能地去排斥、躲避人工智能技术是要不得的。

这种新的方式是大势所趋，对新技术畏之如虎的人，反而是会最快被人工智能技术淘汰的。

反之，积极拥抱新技术，从中攫取自己利益的聪明人，有很多都已经占得了先机。

不论是学习了AI棋力飞涨的棋手们，还是现在已经在高强度查看孟繁岐蛋白质数据库的生物学者们，都是如此。

根据后台的显示，这才没多少天的时间，就已经有了超过60个国家共计两万多位学者下载了数十个Gb的数据资料进行自己的分析工作。

他们的任务和目标，包括了繁杂的各种背景知识，涉及生物、医学、化学等多个领域。

孟繁岐对于这些东西的理解基本主要都来源于中学时期，学的全是皮毛，然后高考之后就全部还给老师了。

两辈子都算上的话，这都十几年了。在这些领域当中，说孟繁岐是完全的小白，没有任何问题。

可偏偏世界上那些顶级学者都无法解决的蛋白质空间结构问题，被这么一个小白解决了。

多少有点荒谬的味道，不过说到底，生活本来就是一首荒谬的诗。

孟繁岐虽然主持了阿尔法fold项目的工作，公开了第一批蛋白质结构的资料，但这批天文数字体量的蛋白质数据到底能有什么作用，能起到什么效果，他其实一点也拿不准。

前世对于这些内容，他也没有太多关注。

对于这件事情，诸多学界大佬持不同的立场和见解，节目上更是出现过几位诺奖得主针锋相对的激烈辩论场景。

诺奖神仙打架，让坐在一旁，属于领域外小白的孟繁岐不是很敢说话。

瑟瑟发抖！

在生化方向中，跟进的相关领域研究人员们动作可以说是光速了。不到几周的时间，就已经在孟繁岐公布的这批数据当中发现了一些有趣的物质。

比如二酰基甘油o酰基转移酶2，还有跨膜蛋白，这两个东西光是名字就已经让孟繁岐人晕了。

领域内权威解释道，前者将有助于改善肝功能；而后者则能够帮助人类理解早发性糖尿病、逐渐视力和听力丧失等疾病的原因。

理解是治愈的第一步。

以此类推，人类一直以来希望克服癌症、艾滋、还有其他遗传性疾病的愿望，又往前迈了一大步。

不过，阿尔法fold在造福了人类整体的同时，也对当前结构生物学的相关从业者也产生了巨大的冲击。

不少人对AI的发展速度感到绝望。

“不要跟AI赛跑，这是死路一条，也不要再做蛋白质结构了，这会让你怀疑人生。”

“有了这个，我今年的经费完全没法申报了，日子过不了啦！”

看到类似的言论，战鹰就有话要说了。

如今的骑手战鹰，已经提前多年就成为了小有名气的主播、主持人、解说员。

围棋是第一个被剧烈冲击的领域，正好也是这次风暴中心阿尔法fold的前作，阿尔法围棋。

在战鹰看来，如今这些生化学科人的言论，无非就是当年围棋圈舆论的一次重演罢了。

太阳底下根本没有新鲜事，全都是历史一次次的轮回。

“我说大家啊就是健忘，我偶像李世石当时被击败的时候，大家都说什么了？哎呀围棋要完蛋啦，大家不要学围棋啦，教围棋也没有前途了，这个领域已经没了。”个人的直播间中，战鹰如此总结道。

“这都是什么二极管脑回路，如今半年也过去了，世界上下围棋的人少了吗？没有，反而因为几次大事件频频受到关注，爱好者们反而多了。你们在网上看过围棋棋具的销量没有？都卖爆了！”

“生物化学领域不是第一个，也不会是最后一个。人们应该学会利用人工智能，把它当做工具，而不是抵触、逃避！不看不听不学！”

战鹰的这番话算得上是现身说法了，她作为一个电脑白痴，对很多常识了解得都非常少，还以为文档的行距间距要用尺子在屏幕上量，可以说是非常抽象了。

但就是这么一个小白，却对人工智能运算推理为什么要用显卡是门儿清。

借助AI对围棋的理解，她的棋力也一路精进，今年的胜率非常可观，眼看着就有要晋升二段的趋势了。

“坏了，战老师以后不会真成了高段棋手了吧？那299围棋工作室岂不是也要变499，699了？”孟繁岐早已习惯了战鹰多年以来非常稳定的二段设定，一旦想到她以后有可能成为高段位的高手，一时间还真有点不大习惯。

“我觉得吧，搞生化的人反而应该庆幸，为什么呢？这个就要从就业谈起了”另一个反对这种舆论的人，则是张学峰。

随着人工智能14年的飞速崛起，很多家长很多学子都在考虑，是否应该让孩子学习一下这个最新的科学技术。

看起来，以后似乎很多领域和职业都会用到这方面的东西。